生成AIの登場でよりデータとAIの活用が当たり前になってきました。エンタープライズ企業として正しい戦略を立てていますか？
データは、現代経済の重要な要素であり、水のように普遍的で変革可能な資源と見なされるようになりました。つまり、データは、ビジネスにとっての競争力、イノベーションの源泉であり、AIは日常のデジタルインタラクションに広く浸透しはじめています。
最近のデータの利用可能性の高まりとAI/ML（機械学習）技術の進歩は、組織がデータガバナンスを導入するモチベーションとユーザーエクスペリエンスの更なる向上の可能性を周知のものにしました。また何より、一番大きな変化は、新しいユースケースを開発するための働き方の変化です。
企業は、さまざまなリスクを管理しながらビジネス成果を獲得するために、データとそれを活用するシステムを必要としています。しかし、従来のITプラットフォームの限界と、高度なデータ分析への需要の増加に対応するため、多くの組織がデータ活用の方法を変革する必要があります。
成功するためには、ハードウェア、ソフトウェア、人材、プロセス、プラットフォームを、データとAIを活用するために最適化が必要です。
これには大規模な投資が必要であり、迅速な投資対効果（ROI）が求められます。多くの企業がデータ戦略を実現する上で課題に直面している反面、最新のデータアーキテクチャの導入、データの可能性の最大化、将来の投資の確保を目指す包括的な戦略の策定、実行が求められます。
今日、企業はプロプライエタリなシステムやソリューションからの脱却し、オープンで非独占的なソリューションも検討しなければなりません。
本セッションでは、企業がどのようにして上述した変革とスケールを実現するための10個のポイントをご説明し、戦略策定をする際に留意すべきベストプラクティスをご紹介します。
講師
データブリックス・ジャパン株式会社 プロフェッショナルサービス 長谷川 亮