Data + AI プロフェッショナル　ワークショップ　ウェビナー

データエンジニアやデータサイエンティスト、データアーキテクトなど、データとAIのプロフェッショナルを対象とした、ワークショップウェビナーシリーズを開催します。

データブリックス・ジャパンの技術陣が、各セッションにて生成AI やデータエンジニアリング、データウェアハウス、データガバナンスを強化する方法、そしてよりDatabricks の機能をご理解、そしてより活用いただくためのポイントをデモを交えながらご紹介します。

2月はDatabricks の概要をご説明する入門編セッションと、データエンジニアリング最適化のベストプラクティスについてご紹介するセッションをお届けします。

参加対象 :

データとAI に関わる全ての方、特にデータエンジニア、データサイエンティスト、データアーキテクト（IT管理者）、機械学習エンジニア

初めての Databricks
2025年2月13日木曜日, 13:00 - 14:00																本セッションでは、データとAI を活用するためのDatabricks データ・インテリジェンス・プラットフォームの概要をご紹介します。 Databricks の基本的なコンポーネントを説明し、プラットフォームのデモを通じて主要な機能をご紹介します。また、Databricks で使用されるテクニックを共有することで、エンドツーエンドの分析ワークフローを簡素化し、データとAI の民主化を支援します。 Unity Catalog によるデータガバナンスサーバレス・ジョブ、サーバレス・ノートブック、サーバレスSQL ウェアハウスによる工数の削減生成AI を含むAI/ML 機能
データエンジニアリング最適化のベストプラクティス
2025年2月20日木曜日, 13:00 - 14:00																Databricksは、ETL、SQL、AI/ML、BIにまたがる統合処理エンジンとガバナンスレイヤーを備えたLakehouse独自の機能に基づいて構築された、先駆的なデータインテリジェンスプラットフォームとして最前線に立っています。さらに、スタックの各レイヤーにAIを継続的に導入することで、プラットフォームの自動化と効率化を大規模に推進しています。本セッションでは、Databricks環境を最適化する方法について、最近のAIを活用した最適化とその他さまざまなベストプラクティスを紹介し、最適なパフォーマンスとコスト効率でプラットフォームの機能をフルに活用できるようにします。本セッションでご紹介する内容：新機能（Serverless compute、Predictive Optimisation、Liquid Clusteringなど）を活用したプラットフォームのパフォーマンス向上 Databricks環境における改善点の特定と診断方法コンピュート、データ、コードの最適化のヒントとトリック、および一般的なパフォーマンス問題を解決するための具体的な戦略長期にわたって安定したパフォーマンスを確保するためのモニタリングの実践

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各ウェビナーのご紹介