登録を開始: Data ＋AI World Tour Japan Virtual

Data Intelligence for All

2025年11月28日に大盛況のうちに終了したData + AI World Tour Tokyo でお届けした基調講演と、Databricksの製品や機能の最新情報をお届けしたDatabricks のブレイクアウトセッションをバーチャルにて配信します。

生成AI、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、データエンジニアリング、ガバナンス、コラボレーションなど、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームの最新の進歩を探求するチャンスです。

Data + AI World Tour Tokyo に当日参加できなかった方のみならず、当日参加された方もぜひバーチャルに参加して、Databricks がデータとAI による変革の力をどのように解き放つのかを学び、実践しましょう。

基調講演以外のセッションは、基調講演終了後よりオンデマンドでご視聴いただけます。ご関心のあるものをお選びの上、配信当日にウェビナーの画面に表示されているリンクよりご視聴ください。

13:00
Data + AI World Tour Tokyo 基調講演																Databricks のブレークスルーに関する最新情報を、データと AI を活用する革新的な事例を交えてお届けします。 AI エージェント、Agent Bricks、Lakebase が実装された「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」がいかに進化し、お客さまにおける価値創出を支援しているかなど、ホットでリアルな情報に直接触れていただく貴重な機会となります。
14:30
Agent Bricks で構築する本番品質の AI／マルチエージェントシステム																エンタープライズにおける AI プロジェクトの 80％以上が失敗している背景には、AI エージェントによるレピュテーションや財務面のリスクを解決できておらず、AI を本番運用するための体制が整っていないという問題があります。Databricks は、本番品質の AI エージェントのデプロイメントを支援する新たなアプローチとして Agent Bricks を提供します。Agent Bricks は、斬新な研究手法により、ドメインに特化した合成データと、タスクを意識したベンチマークを自動生成します。ベンチマークに基づいてコストと品質を自動的に最適化し、従来の煩雑な試行錯誤からお客さまを解放し、最初から本番レベルの精度とコスト効率を可能にします。本セッションでは、Agent Bricks を使用して現実世界の AI システムを構築・スケールする方法、検索・推論・生成を組み合わせたマルチエージェントシステムを設計し、エンタープライズデータに基づいて複雑な質問に回答する仕組み、実験の追跡、性能の微調整、信頼性が高くガバナンスが担保されたスケーラブルなワークフローの構築方法についても解説します。
AI/BI ダッシュボード& Genie : 最新のイノベーションを探る																生成AIがビジネスを大きく変える中、データ活用やAIの導入が進まないという声を多くのお客様から耳にします。本セッションでは、これからデータブリックスの利用を考えている事業部門の皆様に向けて、データとAIのトレンドから、既に導入したお客様の用途やビジネス価値、ビジネスユーザの方に活用いただきたい機能をご紹介します。導入によるビジネスへの効果やご利用に向けたステップ、他のお客様が直面した課題など、具体的なイメージを持っていただくことを目的としています。
Databricks SQL：導入方法と新機能をライブデモを交えてご紹介																Databricks SQL は初めてという方から、最新の機能について詳しく知りたい方まで、幅広いオーディエンスを対象としたセッションです。まずは、ウェアハウスの構成、データの読み込み、クエリの実行、ダッシュボードの作成までを数分で解説する Databricks SQL 入門編からスタート。アナリスト、開発者、管理者、ビジネスユーザーを直感的で使いやすいインターフェースで支援する Databricks SQL の全体像をご紹介します。次に、ライブデモと実際のユースケースを交えて、最新機能（新しい SQL エディタ、コーディング機能、ストリーミングテーブル、マテリアライズドビュー、BI の統合、システムテーブル、可観測性、コスト管理ツールを含む）を詳しく解説します。また、バックエンドで AI がどのように活用され、性能の最適化とワークロードの価値の最大化を支援しているかについても説明します。初心者、経験者を問わず、Databricks SQL の基礎と最新情報を理解していただくのに最適なセッションです。
Lakebase：レイクハウスのためのフルマネージド Postgres																Lakebase は、インテリジェントなアプリケーションを支援するために設計された、Postgres 互換の新しい OLTP データベースです。Lakebase にはレイクハウステーブル同期機能が実装されており、カスタム ETL パイプラインを不要にします。10 ミリ秒未満のレイテンシーを実現して高スループットのワークロードに対応。さらに、Postgres との完全な互換性により、アプリケーションの迅速な構築を可能にします。このセッションでは、アプリケーション開発の迅速化、本番レベルの同時実行性、運用の簡素化を Lakebase がいかに実現するかを解説します。主要な機能とユースケースの例をはじめ、Lakebase によるインフラの簡素化と、AI／分析の可能性の拡大についての説明も含まれます。最新のデータドリブンなアプリケーションを構築するデータエンジニアやアプリケーション開発者に特におすすめしたい内容です。
Lakeflow のご紹介：Databricks でデータエンジニアリングの未来へ																一貫性のないツールや複雑なハンドオフをパッチワークのように組み合わせるのは、理想的なデータエンジアリングとはいえません。本セッションでは、解決策となる Databricks の統合ソリューション Lakeflow をご紹介します。Lakeflow は、制御性、信頼性を備えたスケーラブルなデータパイプラインの容易な構築を可能にします。データの取り込み、変換、オーケストレーションを統合し、導入初期から複雑なワークフロー管理までを包括的にサポートします。本セッションでは、Lakeflow Connect、Declarative Pipelines、Jobs、新機能の Lakeflow Designer（最小限のコードでパイプラインの構築と管理を効率化する視覚的インターフェース）など、主要なコンポーネントを説明します。ノーコードでのデータ取り込み、コード不要の変換、データ資産全体での統合オーケストレーションのライブデモも予定しています。オープンソースツールのサポートやノーコード機能の拡張など、今後の展望についてもご紹介します。Lakeflow がいかにスタックを簡素化し、効率を高め、ガバナンスが確保された高性能データパイプラインを大規模に構築するための堅牢な基盤を提供するかを明確に理解していただくためのセッションです。
Unity Catalog：基礎からベストプラクティスまでを解説																本セッションでは、データガバナンスの初心者からエンタープライズ全体への拡大をめざす経験者まで、幅広いユーザーを対象に、Unity Catalog がデータと AI のセキュアなアクセス、発見、コラボレーションをいかにシンプルにするかについて解説します。まずはUnity Catalog の基本的な仕組みを解説し、クラウド、チーム、ワークロードのためのデータと AI の管理において Unity Catalog が中心的役割を担う理由を説明します。さらに、アクセス制御、リネージ、発見、監視機能などの最新のアップデートを、ライブデモを交えて解説します。今後リリース予定の機能についての先行情報および、Unity Catalog を既に本番運用されているお客さまの事例もご紹介します。セッションの終わりには、Unity Catalog の効果的な構築・導入に役立つポイント（カタログの構成、権限の管理、マルチクラウド／マルチリージョン環境での構築を含む）を解説します。Unity Catalog の実践的な理解を深めて効果的な導入をめざす方におすすめのセッションです。

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2026年1月20日火曜日 | 13:00-14:30

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