Databricks의 관리형 MLflow는 엔터프라이즈급 안정성, 보안, 확장성을 갖춘 통합 AI 모델 개발 및 배포 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 오픈 소스 MLflow를 확장하여 대규모 언어 모델(LLM) 지원과 생성형 AI 애플리케이션 개발을 강화했습니다. 이 세션에서는 Databricks 관리형 MLflow를 통해 기능 저장소, 모델 학습, 추적, 모델 레지스트리, 모델 서비스, 모니터링 등 ML 수명 주기 전반을 관리하며, Unity 카탈로그 및 Cloud Data Lake를 기반으로 모든 데이터와 AI 자산을 통합하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.