製造業向けウェビナー
製造業AI x IoT最前線
アフターサービス高度化による収益向上と
品質向上のベストプラクティスとは
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製造業におけるデータとAI の活用事例をご紹介
近年、製造業の現場ではIoT 技術の導入により稼働データや画像、音声などのデータが蓄積される状況が整備されてきているものと認識しております。しかし、既存データ環境とは別環境で管理されていることや、様々なデータ基盤の組み合わせが発生していること、データの可視化することにとどまっていることなど、有効な活用が十分になされていないという課題をお持ちの企業が多いと考えています。
データ利活用という面では、欧米の製造業ではデータ収集や分析にとどまらず、さまざまな種類のデータを機械学習や生成AIを活用することでデータの成熟度を高め、企業価値を創出しています。
本セッションでは、多くの成功事例が出ている製造業のアフターサービス領域での収益向上と品質向上の取り組みを取り上げていきます。また、データブリックスのデータ インテリジェンス プラットフォームがデータとAI 活用をどのように促進するのか、最新のグローバル事例とデモを交えながらベストプラクティスをご紹介します。
アジェンダ :
スピーカー
清水 雄介
データブリックス・ジャパン株式会社
営業本部エンタープライズ営業2部 シニアディレクター
弥生 隆明
アカウント ソリューションアーキテクト部 部長
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