AI 기반 코딩 도구의 급속한 발전으로 '바이브코딩(Vibe Coding)' 시대가 열렸습니다. 본 세션에서는 데이터브릭스 Foundation Model API(FMAPI)를 활용하여 Cursor, Claude Code 등의 최신 AI 코딩 도구와 연동하는 방법을 소개하고, 데이터브릭스 워크스페이스에서 제공하는 네이티브 AI 에이전트 기능까지 실전 활용법을 공유합니다.

1. 바이브코딩 트렌드와 FMAPI 연동
  - 바이브코딩의 개념과 현재 트렌드
  - Cursor, Claude Code, Codex 등 주요 도구 소개
  - Databricks Model Serving의 FMAPI를 통한 손쉬운 연동
  - FMAPI 활용의 핵심 장점: 보안, 거버넌스, 비용 최적화

2. 데이터브릭스 워크스페이스 네이티브 AI 기능
  - Workspace 내 바이브코딩 환경 구축
  - Data Engineering Agent 활용법
  - Data Scientist Agent 실전 사례

3. 로컬-클라우드 통합 개발 워크플로우
  - 로컬 개발환경과 Databricks Workspace 연동 Best Practice
  - 데이터브릭스 친화적인 개발 도구 및 확장 기능
  - 실무 적용을 위한 팁과 주의사항