기업용 AI 에이전트 도입은 단순한 구축을 넘어, 지속 가능한 운영과 품질 관리가 핵심인 단계에 접어들었습니다. 본 세션에서는 기업의 데이터를 정확히 추론하고 스스로 성능을 최적화하는 'Agent Bricks'의 핵심 역량을 소개합니다.

아울러 MLflow를 활용한 정밀한 품질 평가부터 실시간 모니터링, 에이전트 메모리 구축까지 아우르는 프로덕션 수준의 관리 전략을 공유합니다. Databricks의 통합 플랫폼 안에서 보안과 거버넌스가 보장된 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축 방안을 확인해 보시기 바랍니다.