NOL Universe는 추천, 검색, 광고 등 여러 팀에서 데이터를 개별적으로 가공하고 피처를 중복 개발하는 비효율과 조직적 사일로(Silo) 문제에 직면했습니다. 이는 엔지니어링 자원의 낭비와 데이터 기반 서비스 개발의 지연을 초래했습니다.

결론적으로 NOL Universe는 Databricks 기반의 데이터 플랫폼으로 데이터 사일로를 허물고, AI/ML 모델 개발의 근간이 되는 피처와 세그먼트의 재사용성을 극대화하였습니다. 이를 통해 AI 이니셔티브를 가속하고 데이터 중심의 비즈니스 혁신을 추진하고 있습니다.