발표자 l 박혜미, Databricks Korea 솔루션즈 아키텍트

데이터 리더들은 흔히 어려운 아키텍처 결정에 직면합니다. 고객 대상 대시보드를 배포하거나 애플리케이션에 분석 기능을 임베드할 때, 낮은 지연 시간과 높은 동시성 워크로드를 처리하기 위해 별도의 실시간 서빙 레이어를 구축하는 경우가 많습니다. 이는 성능 문제를 해결할 수 있지만, 상당한 복잡성과 거버넌스 리스크, 인프라 오버헤드를 초래합니다. 이번 세션에서는 이러한 서빙 레이어가 반드시 필요한지에 대해 다시 질문을 던집니다. 실제 고객 사례와 벤치마크를 통해, Lakehouse//RT로 높은 동시성의 최종 사용자 분석을 레이크하우스에서 직접 서빙함으로써 인프라를 통합하는 방법을 살펴봅니다.